Цифровизация коснулась практически всех отраслей жизни. Не исключением стал и ритейл, в частности FMCG-сектор. Автоматизация бизнес-процессов обострила конкуренцию. Она повсюду – в финансах, в логистике, в управлении персоналом. Эксперты «Планограммы» рассказывают, как диджитализация изменила FMCG-сектор и что ожидает эту сферу ритейла в будущем.
В ритейле используются такие технологии, как Big Data, Artificial Intelligence, IoT, Cloud Computing. Чем грамотнее применяются данные технологии, тем выше находится бизнес относительно конкурентов, тем лучше он масштабируется. Ритейлеры используют данные технологии для анализа и прогнозирования покупательского поведения, управления торговыми процессами, расчета масштабирования бизнеса, анализа рынка.
Если говорить об искусственном интеллекте, то в FMCG-секторе он применяется для того, чтобы упрощать работу персонала, улучшать взаимодействие с покупателями, анализировать их запросы и формировать персонализированные предложения. И это всего лишь небольшая доля его функционала.
Как AI позволяет персонализировать предложение для клиентов ритейлера? Например, используя эту технологию, можно распознавать лица и анализировать покупательские потоки. Технология позволяет сегментировать аудиторию по полу, возрасту, интересам, экономическим возможностям, потребительским привычкам. Используя эту информацию, маркетологи могут формировать персональные предложения для отдельных категорий покупателей и даже для отдельных людей.
Люди любят персонализацию, потому что таким образом продавец показывает, что они для него не обезличенная масса. Каждый любит, чтобы к нему относились по-особенному. Персонализированные предложения выделяют покупателя из общей массы, учитывая его интересы.
Таким образом повышается лояльность потребителя. Соответственно, он вряд ли перейдет к конкуренту. При помощи лояльных клиентов бизнес формирует ядро постоянных покупателей, обеспечивая себе фундамент для безопасного развития.
Еще одна полезная функция технологий на основе искусственного интеллекта – автоматизация работы персонала. Технология позволяет анализировать рабочее время персонала, оптимизировать торговые процессы, автоматизировать многие задачи и предлагать решения по более эффективному использованию рабочего времени сотрудниками магазина.
Также с его помощью можно определить, в какие периоды времени торговая точка испытывает пиковые нагрузки. В результате можно определить, когда нужно больше персонала, когда меньше. В свою очередь, это сокращает расходы на обслуживание торговой площадки.
Интернет вещей – технология, которая еще не так плотно вошла в жизнь ритейлеров, как AI. Тем не менее, ее все больше используют в бизнесе. Она работает благодаря специальным устройствам. За счет этого происходит оптимизация поставок, нивелируются недочеты в инвентаризации, оптимизируются расходы на обслуживание бизнес-процессов.
Наиболее распространенным способом использования IoT являются RFID-метки. Это такие незаметные чипы, которые устанавливаются на товарах. Потребитель складывает товары в корзину и подходит к автомату самообслуживания. За счет устройств, считывающих метки, не нужно доставать товары из корзины, выкладывать на прилавок и т.п. Сумма покупки посчитается мгновенно. Все, что нужно от покупателя, – оплатить товар.
Технология Big Data открывает возможности для создания структурированного каталога продукции, эффективного управления запасами и оптимизации распределения товаров как внутри торговых точек, так и между ними. Этот инструмент способствует детальному изучению таких аспектов, как потребительский спрос, программы поощрения покупателей и стратегии ценообразования.
Кроме того, системы обработки больших данных обеспечивают мониторинг точек контакта между покупателями и продукцией, позволяя анализировать полученную информацию и формировать индивидуализированные предложения.
Используя преимущества геолокационного маркетинга, эта технология способна отслеживать потенциальных клиентов и в критический момент предоставлять им целевые предложения по интересующим товары. В торговых залах для достижения этих целей используются инновационные сенсорные устройства.
Интегрированные облачные платформы (Cloud Computing) открывают двери к синхронизированным базам данных. Это создает идеальную классификацию товаров, учитывая интересы всех звеньев торговой цепочки, от производителя до покупателя.
Здесь работа происходит с огромным объемом информации, который улучшает взаимодействие с бизнес-партнерами. Объем данных настолько значителен, что их эффективное хранение возможно только в облачных хранилищах.
Облачные решения находят широкое применение среди крупных торговых сетей с разветвленной структурой персонала, особенно тех, что распределены по различным регионам. Cloud Computing обеспечивает централизацию и усовершенствование IT-ресурсов, увеличивая их эффективность.
Каковы перспективы розничной торговли в эру цифровизации? Исчезнут ли некоторые специальности, такие как мерчандайзеры? Эти вопросы пока остаются без ответа. Но в настоящее время цифровые инструменты активно дополняют традиционные методы, не заменяя их полностью.
В то же время, компании стремятся сократить издержки, увеличивая прибыль. Нельзя игнорировать этот аспект. Если цифровые технологии станут полноценной заменой человеческому труду, то реакция ритейлеров может быть непредсказуемой. Вероятно, они отдадут предпочтение инновациям.
