.png)
Машинное зрение проводит анализ торговых процессов в реальном времени. Например, чтобы обработать одну картинку с точностью до 97 %, оно тратит всего несколько секунд. Таким образом, оно предоставляет максимально точную информацию о состоянии полок, помогает разрабатывать планограмму, анализировать эффективность использования рекламных материалов.
Данные, поступающие от системы анализа торговых процессов, принимаются мерчандайзерами. Они проводят аналитику и корректируют торговые процессы. Кроме того, с помощью искусственного интеллекта можно проанализировать выполнение KPI, эффективность бизнес-процессов и долю различных брендов на полках.
Компьютерное зрение помогает оптимизировать не только торговые процессы, но и работу полевых сотрудников. Во-первых, оно проводит аудит торговых точек на 50% быстрее, чем полевой сотрудник. Во-вторых, оно анализирует качество работы сотрудников и предлагает решения для оптимизации их работы.
Гипермаркеты регулярно сталкиваются с проблемой отсутствия товаров на полках. Из-за огромных площадей торгового зала, в таких магазинах около 8-10% полок регулярно остаются пустыми. Это означает, что 20-40% покупателей не могут найти нужные товары и уходят в другие магазины. Это также влечет потерю доходов в размере 4% каждый месяц.
Отсутствие контроля над наполнением полок также увеличивает расходы на хранение товаров на складах. Таким образом, возникает парадокс: товары есть на складе, и на их хранение расходуются ресурсы, но в торговом зале их нет, и покупатели не могут их найти, что приводит к уходу в другие магазины.
Чтобы избежать таких убытков, компьютерное зрение также приходит на выручку. С помощью технологии искусственного интеллекта система анализирует состояние полок. Как только где-то товар подходит к концу, система тут же оповещает сотрудников, и они приносят товары со склада.
Современные магазины устанавливают датчики и камеры, которые помогают анализировать потребительский трафик. Они также работают на основе искусственного интеллекта. С помощью компьютерного зрения анализируется трафик покупателей, захватывается посторонний трафик и распределение маршрутов клиентов по всей торговой площади.
Это помогает проанализировать эффективность рекламных акций и использование рекламных материалов, рассчитать KPI для мерчандайзеров и понять, как сотрудники торгового зала взаимодействуют с покупателями.
Компьютерное зрение помогает персонализировать покупки. Как это происходит? В основе всего лежит технология распознавания лиц. С ее помощью можно идентифицировать постоянных клиентов и на основе их предпочтений организовать для них персональное обслуживание, предложить товары, составить бонусные программы и акции.
Уже сейчас существуют приложения, которые используют машинное зрение для анализа содержимого корзин покупателей. Они также просчитывают предпочтения людей и на основе их покупок предлагают товары, которые скорее всего подойдут потребителю.
Технология компьютерного зрения позволяет машине анализировать окружающую среду в реальном времени. Следовательно, она имеет огромный потенциал применения с целью предотвращения убытков в сфере розничной торговли. Одним из наиболее распространенных сфер применения компьютерного зрения является обнаружение сомнительного поведения, связанного с мошенничеством и кражами. Эта технология уже подтвердила свою способность снизить количество краж, включая случаи, когда они совершаются сотрудниками магазина.
Приложениям на основе искусственного интеллекта предстоит совершить настоящую революцию в розничной торговле. Со временем они станут совершеннее и дешевле. А значит продавцы смогут собирать ценные данные, оптимизировать процессы мерчандайзинга и повышать качество обслуживания клиентов гораздо лучше.
