К традиционным способам можно отнести фотоотчеты. Мерчандайзер просто делает снимки, а затем отправляет результаты в отдел маркетинга. Этот способ плох тем, что если мерчандайзер допустил какие-то ошибки, он может подтасовать результаты. Есть более продвинутые способы контроля. Например, специальные приложения. Здесь мерчандайзер делает фотоотчет, отправляет его на распознавание, а система анализирует результаты и предоставляет рекомендации по улучшению. Но такие результаты также можно подделать в фотошопе.
Современные технологии направлены на то, чтобы человеческий фактор играл в бизнес-процессах все меньшую роль. Так в магазинах стараются использовать радиосистемы для контроля полок. RFID помогает осуществлять автоматическую идентификацию товара через радиосигнал. Это удобная, но дорогая технология, поэтому она пока не прижилась.
Также маркетологи пробовали использовать в торговых точках умные весы, которые были встроены в полку. Но разница в весе не позволяет отследить наличие конкретных SKU, проанализировать на них спрос и так далее.
Еще владельцы бизнеса используют умные системы SFA. Они контролируют состояние товара на полке, собирают данные по всем торговым точкам сети, отправляют их в единый центр обработки информации и на основании этого выдают те или иные рекомендации по выкладке и контролю.
Видеокамеры – еще один действенный способ анализа состояния полок. Существует два вида камер, которые используются в этих целях: фронтальная и купольная. Фронтальную устанавливают напротив полки. Она помогает видеть, какие товары быстрее расходятся, где нужно пополнить запас и т.п. Купольная камера более подвижная, она охватывает большую площадь и имеет лучшее разрешение. Она позволяет увидеть не только общее состояние полки, но и проанализировать практически каждый SKU.
И если мерчандайзер в ручном режиме может делать снимки не чаще одного раза в час, то камера делает почти ежесекундно. Таким образом, мерчандайзер может проанализировать движение товаров на полке в динамике и принять соответствующие решения.
В гипермаркетах и больших магазинах также могут использоваться беспилотные летательные аппараты для контроля за состоянием полок. Они удобны тем, что могут подняться на нужную высоту, сфотографировать все с разных ракурсов. Кроме того, они могут залететь в любой проем между стеллажами и не мешать движению покупателей в торговой точке.
В дронах используется искусственный интеллект и системы машинного анализа. Они "видят" каждый SKU, фотографируют его и отправляют в аналитический центр. Там информация обрабатывается с помощью ИИ, и мерчандайзер уже получает готовые рекомендации по пополнению товаров.
Роботы менее маневренны, чем дроны. Они программируются так, чтобы ездить по отдельно взятым маршрутам, поэтому они мешают покупателям. Плюсом робота является то, что он может работать в одиночку в целом гипермаркете. Это удобнее, чем использование видеокамер, которые необходимо расставлять по всей площади под определенным углом, причем по несколько штук на одну полку.
Одна из продовольственных компаний США провела эксперименты в магазинах своей сети. Она в течение трех лет использовала роботов для контроля полок. Компания признала использование АМР неэффективным. Во-первых, роботы мешают людям, так как передвигаются по заранее заданному маршруту. Во-вторых, их можно запрограммировать на ограниченное число подходов к полкам. В-третьих, пока робот анализирует состояние одной полки, на другой уже может исчезнуть товар. При этом специалист, который получает данные, ничего не будет знать об этом.
Но вот другая компания из Европы провела такой же эксперимент и пришла к прямо противоположным выводам. Там эксперимент признали удачным и распространили роботов на все магазины сети. Они отметили, что АМР могут сфотографировать буквально каждое отдельное SKU, и у них нет проблем с различением таких сложных позиций, как нарезка, заморозка, фрукты с овощами. Результаты загружаются в режиме нон-стоп, данные постоянно анализируются и можно наблюдать ситуацию на полке в режиме реального времени.
Главный минус роботов в том, что они дорого стоят. Закупка одного-двух для крупной компании посильна. Но основная проблема в том, что они постоянно нуждаются в обслуживании. И в результате на обслуживание роботов уходит больше средств, чем на их покупку.
Современные системы анализа полок продвигаются все дальше и дальше. Сейчас их развитие находится на таком этапе, что каждый ритейлер использует удобный для него способ исходя из своих задач и возможностей. Но в целом тенденция такова, что мониторинг полок становится все более автоматизированным, мерчандайзер избавляется от рутины и получает возможность использовать рабочее время для решения более креативных задач.
